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统计分析历程的常见七宗罪,你可曾犯其中几条?

本文摘要:随着统计教育的普及,对于科研事情者来说,统计分析看起来逐步变得不再是问题了,统计形貌、t磨练、方差分析,以致多重比力、卡方磨练貌似都可以通过SPSS统计软件分析快速形成。但统计分析有一些问题还是容易犯错,有些是原则性的问题、有些则是小细节问题,我枚举基本统计研究的几个问题,称之为七宗罪。

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随着统计教育的普及,对于科研事情者来说,统计分析看起来逐步变得不再是问题了,统计形貌、t磨练、方差分析,以致多重比力、卡方磨练貌似都可以通过SPSS统计软件分析快速形成。但统计分析有一些问题还是容易犯错,有些是原则性的问题、有些则是小细节问题,我枚举基本统计研究的几个问题,称之为七宗罪。1、项目与论文研究设计,没有思量样本量的盘算之所以把这个问题摆在第一位,是因为这个问题基本上十之八九就没有很好思量,无论是一个项目的申报书、还是一个结业论文的开题、一篇论文分析,均没有思量好样本量的几多?经常接纳30、40、60例这样齐整的样本量,怎么来得?自己想想的。更不要说动物试验了!其实动物试验也需要估算样本量,不能因为动物不值钱,动物也有伦理的!好比有下文,没有样本量盘算方法,怎么设定60例呢?为什么就是60例呢?即便60例足够,也不严谨!2、所有定量数据,统计形貌都用均数±尺度差你见过什么时候中文的学术论文,定量数据接纳中位数和四分位数形貌了?太少太少了!大家都喜欢用均数±尺度差。

但你没有思量,均数能否代表着这一堆数据吗?你没有发现有些时候尺度差远远大于均数?有时候数据有好一些异常值?牢固思维模式要改改了,许多时候中位数和四分位数间距反而能够更好体现数据的特征。一般情况下,判断数据是不是正态漫衍的浅易方法是,当指标只能取正值或只能取负值时,“尺度差靠近或大于均值时数据不是正态漫衍建立”。一旦泛起现象,就不能用均数±尺度差了,否则论文揭晓会被审稿人发现。

好比下文,用均数±尺度差,显然不合适。3、所有定量数据的比力,都接纳t磨练早些年这一现象很是普遍,现在随着统计思维的普及,许多人知道了偏态数据差异性比力时候接纳非参数秩和磨练来取代。但总的来说,基本上接纳t磨练来举行两组定量数据的差异性比力仍然是牢固思维?如果没有你数据分析之前没有思量数据正态性的问题,没有思量两组数据方差是否相似,那么就容易犯错。

再次强调:严重偏态漫衍的数据用秩和!秩和!秩和! 4、无论什么样的分类数据的比力,一直都是卡方磨练卡方磨练是用来究竟差别组数据之间率或者组成比有无统计学差异。没有错,率的比力是接纳卡方。

但有没有思量过你的卡方条件是否切合呢?当样本量较小,或者某一行或者一列数据太少的时候,卡方磨练欠好使用,应该是用Fisher!这里说一下,建议以后少用卡方,多用Fisher,因为Fisher才是最准确的!哪一种场景下都没有错!好比:下列表格,属于样本量较少的情况,应该用FIsher确切概率法又好比:试验组和对照组的癌症特征比力,也应该用Fisher确切概率法这里强力建议: 多分类数据差异性比力,Fisher确切概率法才是首选,不要过于依赖卡方磨练5、方差分析多重比力,用t磨练这宗罪早些年许多,如今已经被死死停止在较低的犯罪水平,凡事讲到方差分析都要提到,两两比力不要用t磨练!你现在还犯错?那不应该呀!两两比力要接纳类似于LSD, Bonfferoni、tukey、SNK的方法,推荐使用Bonfferoni方法,相对守旧的一种方法。6、P值小于0.05,被认为有显著性差异,P值小于0.01,被认为有极其显著性差异P<0.05英文名字是statistical significance 没有错,可是由于显著性差异给人带来误导(感受组别与组被之间的差异很大),现在医学研究不再强调显著性差异,P<0.01更不能说差异极其显著。无论 P<0.05还是P<0.01,只能说,差异具有统计学意义或者具有统计学差异。

好比下文,其统计文字形貌是不妥当的 又例如,当比力甲、乙两种药物的疗效时(假定甲药优于乙药),若获得“P<0.001”,则认为甲药极显著地优于乙药;若获得“P<0.01”,则认为甲药很是显著地优于乙药;若获得“P<0.05”,则认为甲药显著地优于乙药。7、没有遵循随机化、对照、重回复则评价处置惩罚因素的作用无论是t磨练、卡方、秩和、方差分析的分析效果,其结论是否可靠均需要严谨的设计。

只有在随机化设计、合理平衡对照、一定样本量的基础上,通过假设磨练的方法获得的效果,才气够被认为是处置惩罚因素发挥作用。而随意分组、自身前后配对研究、甚至空缺对照,都没法证明处置惩罚因素的作用。

视察性研究好比观察研究,差异性的统计分析方法更说明不了什么问题,只能说组与组有差异!例如:这是一项回首性行列研究,所有180病例为医院手足口病的住院患者。按患者是否应用中药治疗分为通例治疗组(对照组)与中药治疗组(治疗组)。比力中、西医治疗的效果。

效果方面,两组患者的有效情况接纳卡方磨练,差异有统计学意义(P<0.01),该论文认为中医药治疗效果较好。显然这样的结论不妥当,不够严谨。好了,基本统计方法,你犯了几宗罪?。


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